# Введение

Начнем с того что такое Pwnagotchi: Pwnagotchi является небольшим ИИ (искусственным интеллектом) построенный на модели "Субьект-критик" (Actor Advantage Critic или просто: [A2C](https://habr.com/ru/articles/442522/)). \
\
Pwnagotchi использует обучение с подкреплением - (LR), механизм обучения вдохновлен тем как учатся животные, совершая ошибки и становясь все лучше в зависимости от среды в который он находится.\
В отличии от моделей которые обучаются внутри виртуального пространства Pwnagotchi использует такой инструмент как [bettercap](https://www.bettercap.org/), что позволяет обучаться за счет реального мира и точек Wi-Fi которые находятся вокруг Вас в огромном количестве.\
\
**Если вам интересно название:** *Pwnagotchi* — это комбинация *pwn* и *-gotchi* . Это ностальгическая отсылка к очень популярной детской игрушке 1990-х годов под названием [Тамагочи](https://en.wikipedia.org/wiki/Tamagotchi). Тамагочи (たまごっち, производное от *тамаго* (たまご) «яйцо» + *уотчи* (ウオッチ) «часы») является культурным эталоном для многих хакеров-миллениалов как развивающая электронная игрушка из нашего детства. Вам посчастливилось иметь тамагочи в детстве? Что ж, с вашим Pwnagotchi вы тоже сможете *снова* насладиться ностальгическим удовольствием от странной эмоциональной привязанности к портативному устройству!\
Вот только на этот раз... вы доберетесь до #HackThePlanet. >:D\
~~Немного о ру комьюнити и для чего был переписан исходный сайт...~~\
\
Создатель:[github.com/evilsocket](https://github.com/evilsocket) Сайт: [pwnagotchi.ai](https://pwnagotchi.ai/) Reddit: [reddit.com/r/pwnagotchi](https://www.reddit.com/r/pwnagotchi/)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://pwnagotchi.hubinka.tech/readme.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.